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本发明提供了一种基于序列分解与子序列注意力机制的长时序预测方法和系统，包括：步骤1：通过滑动窗口的方式遍历原始序列，并分为等长度的三个成分序列，分别为：将求解过去多个时间点序列的均值作为当前时刻的趋势项成分，将求解的标准差作为尺度项成分，将原始序列按照均值和标准差标准化后的值作为平稳项成分；步骤2：基于注意力机制，计算任意两个子序列之间发生随机事件的概率，得到每个子序列对未来的预测结果；步骤3：通过一个线性筛选机制将所有预测结果加权并合成，得到最终预测结果。本发明基于分布感知的序列分解算法和面向
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116523109 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310323102.6 (22)申请日 2023.03.28 (71)申请人 上海交通大学 地址 200240
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