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本发明公开了一种针对条件与标签漂移的对抗训练域适应诊断系统。其中,所述系统包括:获取模块,用于获取舒张期心脏超声图像对应的多通道图像数据;交替学习模块,用于对所述多通道图像数据进行交替学习,在每一次迭代回合中对所述多通道图像数据依次执行条件漂移配准与目标域标签分布估计,直至损失函数收敛。本发明的技术方案,通过回合制的优化迭代,同时解决心脏超声图像中存在的条件与标签分布域漂移的问题,从而提高了心脏病的诊断准确度。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116503658 A (43)申请公布日 2023.07.28 (21)申请号 202310488711.7 G06N 3/094 (2023.01)
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