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数据挖掘试卷一 1. C. 后向传播分类是属于神经网络学习算法的分类方法。 2. B. 置信度是衡量兴趣度度量的指标之一。 3. D. 寻找模式和规则是用户希望在数据集中找到相似模式的数据挖掘任务之一。 4. C. 数据归约的目的是得到数据集的压缩表示。 5. C. 数据变换是一种可以用来平滑数据,消除数据噪声的数据预处理技术。 6. B. 15在第二个箱子内。 7. B. 选择不是多维数据模型上的OLAP操作。 8. C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高是不正确的描述。 9. C. 分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习。 10. B. 划分聚类是一种将数据对象集
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