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本发明公开一种分析识别模具特征的控制方法,包括步骤一至步骤六:在控制系统中分别获取预加工模型,对预加工模型进行预处理;将预加工模型进行曲面分离;将每一曲面进行矢量化处理,获取每一曲面的多维数组;将特征库预训练成一个特征判断和模型分割的神经网络模型;将预加工模型的所有曲面的向量信息输入神经网络模型中,获取与特征库中某些特征曲面向量信息相似度达到某个阈值的所有相连曲面,将该曲面组成一个特征,归类为该特征库中的这些特征,以分割出预加工模型中所有与特征库中的特征相匹配的部分的目的。由此,能够对模具进行分
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116468852 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310339426.9 G06V 10/764 (2022.01) (22)申请日 2023.03
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