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本申请提供一种设备异常预测方法、装置和计算机存储介质。设备异常预测方法包括:获取目标参数的预测时间序列;通过时间序列预测模型对预测时间序列进行预测,得到预测对象的目标预测结果,时间序列预测模型基于预测对象的样本时间序列和样本时间序列的参数标签训练得到;当目标预测结果中相应参数超过预设阈值范围时,输出异常警报信号。本申请利用训练好的时间序列预测模型,对预测时间序列的预测对象进行参数值预测,即预测下次生产时的机台数据,并在预测对象超过预设阈值范围时提前触发警报,从而可以提前预测异常结果并通知生产相关
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116467593 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310355262.9 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.04.0
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