Python商业数据分析教学课件09.pptxVIP

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第9章 关联分析Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第1页。 学习目标理解什么是关联分析掌握关联规则,关联规则的支持度、置信度的概念掌握关联规则的挖掘方法运用兴趣性指标评价关联规则的质量Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第2页。 9.1 基本概念——关联规则简介?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第3页。 9.1 基本概念——关联规则评判?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第4页。 9.1 基本概念——关联规则评判?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第5页。 9.1 基本概念——合格的关联规则给定最小支持度?和最小置信度??, ? ? [0, 1]如果Supp(X?Y)≥?,且Conf(X?Y)≥?则称关联规则X?Y是关于?, ?合格的合格的关联规则一个合格关联规则X?Y的含义为关于X和Y的事件同时发生的频率足够高(≥?)在事件X发生的情况下,事件Y与之同时发生的频率足够高(≥?)Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第6页。 9.1 基本概念——关联规则示例某在线图书商场某天记录的部分用户购书记录如下表所示,该数据集含有10条购书记录 购买记录TID购买书籍T001《商务智能原理与方法》、《机器学习》T002《商务智能原理与方法》、《机器学习》、《深度学习》T003《Python基础教程》、《统计学习方法》、《深度学习》T004《Python基础教程》、《机器学习》、《深度学习》T005《Python基础教程》、《深度学习》T006《统计学习方法》、《深度学习》T007《Python基础教程》、《统计学习方法》、《机器学习》、《深度学习》T008《Python基础教程》、《深度学习》T009《Python基础教程》、《商务智能原理与方法》、《机器学习》T010《Python基础教程》、《机器学习》Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第7页。 9.1 基本概念——关联规则示例?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第8页。 9.2 关联规则挖掘方法?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第9页。 9.2 关联规则挖掘方法?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第10页。 9.2 关联规则挖掘方法——下闭合性质?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第11页。 9.2 关联规则挖掘方法—— Apriori方法?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第12页。 9.2 关联规则挖掘方法—— Apriori方法示例?1-项集支持度2-项集支持度3-项集支持度A0.7AB0.1ABC0.1B0.3AC0.4ACD0.2C0.6AD0.5ADE0.1D0.7AE0.2BCD0.1E0.3BC0.3CDE0.1??BD0.1????BE0????CD0.3????CE0.1????DE0.3??Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第13页。 9.2 关联规则挖掘方法—— Apriori方法示例ACADBC关联规则置信度关联规则置信度关联规则置信度4/75/714/65/73/6CDDE?关联规则置信度关联规则置信度??3/63/7??3/71??Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第14页。 9.2 关联规则挖掘方法—— Apriori代码示例Python中的akapriori模块可以基于Apriori算法进行关联规则挖掘 Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第15页。 9.2 关联规则挖掘方法—— Apriori代码示例Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第16页。 9.3 关联规则兴趣性的评价指标?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第17页。 9.3.1 关联规则的提升度?Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第18页。 9.3.1 关联规则的提升度使用提升度对前面8条合格关联规则进行剪枝有3条关联规则的提升度小于1,可以删去 关联规则支持度置信度提升度0.44/740/420.44/640/420.55/750/490.55/750/490.3130/180.33/630/180.33/630/420.3130/21Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第19页。 9.3.1 关联规则的提升度在apriori()函数中只需删去lift=0或显式指定lift=1即可得到提升度大于1的5条关联规则 Python商业数据分析教学课件09全文共23页,当前为第20页。

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