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多源异构数据融合技术相关(1) 多源异构数据融合技术是指将来自多个不同数据源、类型、格式和结构的数据进行整合和融合，以生成更全面、准确和有用的信息。这些数据源可以包括不同的数据库、文本文档、传感器数据、社交媒体数据等等。多源异构数据融合技术在各个领域如医疗、金融、交通等都具有重要的应用价值。下面是一些相关参考内容：1. 异构数据融合的概念与挑战 - 异构数据融合技术的研究现状与问题[J].应用科技, 2020(03):174. 该文从异构数据融合的概念和挑战入手，全面介绍了异构数据融合的研究现状和面临的问题。 - 大数据时代异构数据融合技术研究[J].电脑知识与技术, 2016(14):236-240. 该文介绍了大数据时代下异构数据的特点，并针对异构数据融合技术的主要问题展开了研究。2. 异构数据融合的方法与算法 - 一种基于多源异构数据融合的数据挖掘方法[J].计算机工程与科学, 2020(06):22-26. 该文提出了一种基于多源异构数据融合的数据挖掘方法，通过对多源数据进行融合，提高了数据挖掘的准确性和效率。 - 多源异构数据融合的深度学习方法研究[J].计算机科学与探索, 2019(09):1591-1600. 该文研究了多源异构数据融合的深度学习方法，采用了深度神经网络结构实现对多源数据的融合和特征提取。3. 异构数据融合的应用案例与技术平台 - 基于多源异构数据融合的金融风险预警模型[J].系统工程理论与实践, 2021(08):231-242. 该文以金融风险预警为例，提出了一种基于多源异构数据融合的预警模型，能够更准确地预测金融风险。 - 基于多源异构数据融合的智能交通管理系统[J].交通运输工程与信息学报, 2018(06):113-119. 该文介绍了基于多源异构数据融合的智能交通管理系统，利用了车载传感器数据、卫星定位数据等多个数据源，实现了智能交通管理。 - 基于多源异构数据融合的医疗健康管理平台[J].信息系统工程, 2017(03):120-126. 该文介绍了一种基于多源异构数据融合的医疗健康管理平台，能够整合医疗机构的电子病历、传感器数据等多个数据源，为医疗健康管理提供支持。4. 异构数据融合的发展趋势与挑战 - 多源异构数据融合技术的研究方向与前沿[J].计算机科学, 2019(07):210-213. 该文讨论了多源异构数据融合技术的研究方向与前沿，包括数据预处理、特征融合、算法优化等方面，对未来的发展趋势进行了展望。 - 异构数据融合的隐私保护与安全技术[J].信息安全与通信必威体育官网网址, 2020(09):1-5. 该文探讨了异构数据融合中的隐私保护与安全技术问题，分析了当前面临的挑战，并提出了一些解决方案和未来的研究方向。以上是关于多源异构数据融合技术的一些相关参考内容，涵盖了概念与挑战、方法与算法、应用案例与技术平台、发展趋势与挑战等方面的研究成果。阅读这些参考内容可以帮助读者了解多源异构数据融合技术的基本原理、应用领域以及未来的发展方向。