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本发明公开一种基于眼部图像的人工智能屈光度精准测量方法,步骤如下:采集有Placido环投影的眼表图像和清晰的眼底图像作为模型训练数据;对所有数据进行预处理和扩增;确定并构建分类和回归模型使用的网络架构,分别对两类模型训练、测试和验证,达到最优性能;采用集成学习投票方法将两个最优模型融合,构建混合模型计算并输出最优解;输出结果为屈光度。本发明是基于客观眼部图像借助AI方法计算测量人眼屈光度,避免了因调节等引起的误差,针对具体应用实例进行有效总体方案设计、流程优化及算法参数设置,解决了当前儿童及青
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113854957 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111105151.X G06T 5/40 (2006.01)
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