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本发明揭示了一种多阶段菜品识别方法,包括第一阶段,采集包含餐盘及其中菜品的连续多帧图片,并从中筛选得到适于进行菜品识别的若干帧图片;第二阶段,对所得图片进行目标检测,定位当前图片中所有菜品各自的具体位置;第三阶段,裁剪抠取每一个菜品的子图,并将子图逐一送入特征提取网络、提取菜品特征并与数据库中菜品特征进行匹配,识别菜品类别。本发明菜品识别方法采用分阶段的识别方式,降低了目标检测网络对标签数据的需求,节约了人力成本;采用特征提取网络对子图或增强后的子图提取用于比对识别的特征,可适用于不固定类别或灵
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113869237 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111158354.5 (22)申请日 2021.09.30 (71)申请人 中科苏州智能计算技术研究院
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