一种基于多时间尺度卷积的视频行为识别方法及装置.pdfVIP

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2023-07-08 发布于四川
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一种基于多时间尺度卷积的视频行为识别方法及装置.pdf

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本发明提供了一种基于多时间尺度卷积的视频行为识别方法及装置，其方法包括：构建至少一个多时间尺度卷积模块；将所述至少一个多时间尺度卷积模块嵌入至预设的骨架网络中，形成目标特征提取模型；通过所述目标特征提取模型提取视频中的行为特征；构建行为识别模型，并通过所述行为识别模型对所述行为特征进行识别。本发明通过目标特征提取模型对视频中的行为特征进行提取，由于多时间尺度卷积模块中的卷积核参数是可以学习调整的，可有效的提取视频不同帧间的时空特征，提高行为特征提取的准确性。并且，也不会出信息丢失问题，进一步提高

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113869235 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111157693.1 (22)申请日 2021.09.30 (71)申请人武汉理工大学地址