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本申请涉及体液监测领域,其具体地公开了一种可穿戴式体液监测装置及其运行方法。所述可穿戴式体液监测装置采用基于卷积神经网络的深度学习技术,来从各项不同数据中挖掘出其在统计学意义上的关联信息,并通过回归分类来判定人体是否存在异常,通过这样的方式,综合考虑了各项数据之间的关联性作用,以使得对于人体是否存在异常的判断准确性更高,从而也就会使得各项体液信息对于个体生命体征的实时监测和疾病诊断的指示性作用更大。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113855008 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111141061.6 (22)申请日 2021.09.28 (71)申请人 黎川县梦施科技有限公司
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