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本发明涉及一种域自适应穿墙雷达人体姿态识别方法,包括如下步骤:步骤一、在第一环境下采集源域数据,制作源数据集,并进行标注;在第二环境下采集目标域数据,制作目标数据集;步骤二、将源数据集中的数据送入卷积神经网络模型,通过特征提取模块,提取包含人体姿态信息的特征,送入分类器后将其分类为不同的姿态类别,更新特征提取模块和分类器的参数;步骤三、将源数据集和目标数据集中的数据送入模型,通过特征提取模块分别提取源数据集的特征和目标数据集的特征,将特征输入判别器,获得域类别的预测结果,更新特征提取模块和判别器
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113869397 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111127646.2 (22)申请日 2021.09.26 (71)申请人 中国科学院空天信息创新研究院
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