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本发明提供一种基于模仿学习的微电网控制策略推荐模型训练系统,包括:数据获取单元,用于获取微电网实际运行的n个数据条;缺失值处理单元,对数据获取单元获取的每个数据条中的缺失值进行处理;异常值处理单元,用于对n个数据条中的特征做异常值处理;数据增殖单元,基于n个数据条的基本数据进行增殖;微电网控制策略推荐模型,其中存储有目标函数;模型训练单元,利用数据增殖单元增殖后的数据,对微电网控制策略推荐模型进行训练。本发明兼顾数据的数量和质量,形成了相对稳妥、精确的特征描述数据集,解决微电网运行控制场景下数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113872186 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111038224.8 (22)申请日 2021.09.06 (71)申请人 广西电网有限责任公司电力科学研
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