一种基于混合监督学习的肝脏CT图像分割系统和算法.pdfVIP

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2023-07-08 发布于四川
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一种基于混合监督学习的肝脏CT图像分割系统和算法.pdf

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本发明公开了一种基于混合监督学习的肝脏CT图像分割系统和算法，图像分割系统包括图像预处理单元，特征提取单元，词向量分割单元以及单层卷积分类单元，图像预处理单元与特征提取单元进行数据连接，特征提取单元分别与词向量分割单元和单层卷积分类单元进行数据连接。本发明使用多任务框架分别进行分割和分类任务，利用大量弱标签数据和少量强标签达到较高的分割精度，针对多任务之间独立参数量较多的问题，尽量增加多任务之间共享的网络参数，使用一个可学习的词向量v实现分割任务，减少独立参数量，提升多任务之间的结果一致性，本发

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113870238 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111180680.6 G06K 9/62 (2006.01)