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本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的壁画图像修复方法，为了解决壁画修复领域存在的数据集不完全，修复图像分辨率不高、细节缺失等问题，提出基于深度卷积生成对抗网络的壁画图像修复方法。首先使用完好图像训练DCGAN网络，再根据图像修复损失函数(包括先验损失和上下文损失)更新生成器参数得到修复图像。损失计算过程中通过添加权重矩阵，集中网络注意力。该方法在衣物壁画修复方面取得了较好的效果，在色调细节等方面表现良好。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113870128 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111049091.4 (22)申请日 2021.09.08 (71)申请人 武汉大学 地址 43
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