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本发明实施例公开了一种能耗标杆值预测方法、装置、设备以及存储介质,方法包括:获取每一个标杆站点的特征向量数据以及每一个标杆站点的能耗标杆值;基于特征向量数据构建特征向量矩阵;根据能耗标杆值以及特征向量矩阵构建多元线性回归模型,对多元线性回归模型进行训练,得到训练好的多元线性回归模型;获取目标站点的目标特征向量数据,基于目标特征向量数据以及训练好的多元线性回归模型,得到目标站点的目标能耗标杆值。本发明实施例解决了目前使用人工的方式对地铁站点的能耗标杆值进行设置时,存在着能耗标杆值的准确度低的技术问
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113869588 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111151438.6 (51)Int.Cl.
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