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本发明涉及电力系统短期负荷预测技术领域，本发明公开了一种基于ForecastNet的短期电力负荷区间预测方法。首先将单变量历史负荷数据预处理后作为输入。然后切分数据集，利用K折交叉验证训练ForecastNet模型，得到具有高斯混合密度分量输出额模型。最后将测试集导入其中生成带有置信区间的负荷预测结果。ForecastNet的深度前馈体系结构准确地捕捉电力负荷的时变特性，确定性点预测结合概率性预测，量化预测结果的不确定性，以概率区间形式输出电力负荷预测。本发明具有预测区间质量高、预测精度高的优势
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113822471 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202111018249.1 (22)申请日 2021.09.01 (71)申请人 沈阳
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