一种基于深度学习的X光安检图像中非金属打火机检测方法.pdfVIP

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2023-07-06 发布于四川
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一种基于深度学习的X光安检图像中非金属打火机检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的X光安检图像中非金属打火机检测方法，该方法的数据增强与多尺度训练使用3种不同的数据增强方法并以mix‑up的方式融合数据增强数据，提升对于非金属打火机的定位能力。应用X光安检图像非金属打火机识别模型，将真实场景下的X光安检图像输入的模型，模型的直接输出非金属打火机检出结果。三种数据增强方式以及多尺度训练提升了模型对于真实场景下X光安检图像非金属打火机检出的泛化能力。在特征提取网络种引入改进型通道注意力，提升模型对于非金属打火机有效特征的提取，在特征融合阶段设计了DO

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113822265 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202110958470.9 G06T 7/11 (2017.01) (22)申请日 20