一种面向资源约束下人机协同场景的深度学习图像编码方法.pdfVIP

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2023-07-06 发布于四川
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一种面向资源约束下人机协同场景的深度学习图像编码方法.pdf

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本发明公开了一种面向资源约束下人机协同场景的深度学习图像编码方法，该方法将输入图像编码为包含可视分析层和高质量重建层的分层码流，通过自适应地传输与解码，大幅提高在能量有限和带宽有限的场景下人机协同图像应用的效率。包括以下步骤：1)搭建面向人机协同场景的深度图像编码网络框架；2)对于搭建好的深度图像编码网络框架，设置不同的损失函数权重参数，分步依次训练其中的可分析图像压缩网络和特征域分析网络、预览图像生成网络、特征残差压缩网络和高质量重建网络，获取满足不同压缩比的多个网络模型；3)使用得到的网络模

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113822954 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202111064444.8 (22)申请日 2021.09.10 (71)申请人西安交通大学地址