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本发明公开了一种基于分层时空域特征表示的端到端无参考视频质量评价方法。首先，对视频进行预处理：将原始视频分割成不重叠的时间片段，并对其进行的切块，每一片段中相同位置的区域构成一个视频块，作为神经网络的输入；其次，训练神经网络：对输入的视频片段进行特征提取，输出一系列分阶段提取的时空特征图；然后，输入各阶段特征图到卷积神经网络和循环神经网络，得到相同维度的阶段质量特征向量；最后，分别计算出各阶段质量分数，并结合注意力模型计算视频序列的全局质量分数。本发明利用三维卷积层组成特征提取器，该网络能够有效
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113822856 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202110945647.1 (22)申请日 2021.08.16 (71)申请人 南京中科逆熵科技有限公司
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