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本发明公开了一种基于卷积神经网络和面部动态视频的精神分裂症诊断系统，包括视频数据采集单元：用于采集被试者在情绪刺激任务下的面部视频；视频数据预处理单元：将采集的原始视频数据处理为能够输入到卷积神经网络的数据形式；卷积神经网络单元：提取面部视频数据的时空特征，经由全连接层进行分类，输出分类结果；可视化单元：输出卷积神经网络单元的可视化特征图和类激活图。本发明通过情绪刺激下的面部视频对精神分裂症患者和健康对照进行分类，从而对精神分裂症进行快速诊断，与其他精神分裂症的检测方法相比，具有简便快速高效的优
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116386845 A (43)申请公布日 2023.07.04 (21)申请号 202310108561.2 A61B 5/16 (2006.01) (22)申请日 2023.06.0
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