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本发明公开了一种通信领域过程类知识事件抽取方法,属于信息技术领域,包括以下步骤:S1:对通信领域事件抽取问题进行定义,并选择抽取方法;S2:对通信领域过程类知识的数据预处理;S3:构建分层序列标注任务;S4:使用预训练模型和图卷积神经网络获取增强语义表征;S5:使用门控神经单元获取语义表征的长距离语义依赖信息;S6:使用条件随机场对步骤S5中存在的标签偏差问题进行解决;S7:利用基于模型迁移学习和图卷积神经网络的通信领域过程类知识事件抽取模型对事件进行抽取。本发明使用基于模型迁移学习和图卷积神经
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113779988 A (43)申请公布日 2021.12.10 (21)申请号 202111045480.X (22)申请日 2021.09.07 (71)申请人 科大
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