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本申请实施例提供了一种神经网络的训练方法及其相关设备。在该方法中，加速器对一个微批量数据在完成前向计算后，则立即对该微批量数据的前向计算结果进行反向计算。加速器在开始反向计算时，可开始释放该微批量数据在前向计算所产生的特征值，直至完成该微批量数据的反向计算，此时，该微批量数据在前向计算所产生的特征值被完全释放。此后，加速器可对下一个微批量数据进行前向计算和反向计算，直至完成所有微批量数据的反向计算。因此，在整个计算过程中，加速器不需要保存所有微批量数据在前向计算所产生的特征值，故加速器的存储占用
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113743570 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202010479541.2 (22)申请日 2020.05.29 (71)申请人 华为技术有限公司 地址
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