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本发明涉及一种基于LSTM温度‑位移相关模型的桥梁损伤预警方法。包括:对桥梁监测数据进行预处理,提取出相关性最强的温度传感器数据和应变传感器数据,并遍历进行数据分割;融合温度传感器数据和应变传感器数据,提取两个传感器数据间的低阶信息和高阶信息,并得到融合后的温度‑应变传感器数据,而后划分为训练集和测试集,并打乱每组训练集中数据的顺序;搭建具有两个LSTM层和一个Dense层的神经网络模型,训练得到基于LSTM温度‑应变相关模型;根据当前时刻桥梁数据通过基于LSTM温度‑应变相关模型进行预测,当桥
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113723010 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111052885.6 G06N 3/08 (2006.01)
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