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人工智能技术在当代的各个领域发挥着越来越重要的作用，神经网络算法在其中是重要的分支，但是神经网络算法也有很多不足，比如在深度学习反向传播的时候会出现梯度消失和梯度爆炸的问题。本发明的并行互补式神经网络算法，采用两个神经网络进行互补式的学习和输出，一方面可以解决梯度消失和梯度爆炸的问题，另一方面互补式的神经网络可以同时输入不同领域或不同维度的输入向量，例如图片和音频，进行混合式的学习。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113743578 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110810076.0 (22)申请日 2021.07.18 (71)申请人 史永康 地址 250
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