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在利用深度学习方式进行语音分离的领域,多路人声信号分离较为复杂,现阶段所使用的分离方式多是基于频谱映射方式,没有有效利用语音信号空间信息。针对此问题,本发明结合波束形成算法和LSTM网络提出了一种波束形成LSTM算法,通过超指向波束形成算法得到3个不同方向上的波束,然后提取每一波束中频谱幅度特征,并构建神经网络预测掩蔽值,得到待分离语音信号频谱并重构时域信号,实现语音分离,该算法充分利用了语音信号空间特征和信号频域特征。60度方向该算法与IBM‑LSTM网络相比,客观语音质量评估(PESQ)提高
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113724727 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111035383.2 (22)申请日 2021.09.02 (71)申请人 哈尔滨理工大学 地址
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