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一种铁路货车牵引杆折断的故障图像识别方法,涉及图像识别技术领域,针对现有技术中牵引杆折断故障检测准确率低的问题,本申请采用深度学习算法对图像进行识别,可以对牵引杆折断进行故障检测,在检测效率及准确率上大大提高,并且节省很多人力物力,为铁路运行的安全增加了一份保障。本申请改进了yolo‑v5基准网络中的残差计算单元,设计了一个新的尺度维度,对特征信息进行分组计算后,再组合拼接,会得到更多的表达能力强的特征尺度。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115375988 A (43)申请公布日 2022.11.22 (21)申请号 202211013664.2 G06N 3/04 (2006.01)
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