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本发明提出了一种基于静态油气田数据的新井动态产量预测方法。该方法包括：油气井数据的汇总与预处理；进行BP神经网络累产量预测模型的训练与模型超参数的优化；进行BP‑LSTM月产量预测模型的训练并优化模型超参数；经过反归一化处理得到月产量数据的预测值。该模型利用神经网络模型较强的非线性拟合能力以及LSTM神经网络在时间序列数据上较强的的预测能力，解决在仅仅已知静态油气田数据的情况下对新井月产量动态数据做出非线性预测的问题，适合新井开发过程中的产量趋势的快速估算，特别适合矿场工程技术人员使用。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113722997 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111019424.9 (22)申请日 2021.09.01 (71)申请人 北京中地金石科技有限公司
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