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本发明公开了一种融合正则表达式的金融文本关系抽取与分类方法。该方法对金融文本编码后识别出文本中包含的关系实体对并进行标记；将金融文本依次和各项正则表达式进行匹配，将匹配结果转换为正则表达式标签，最后将该标签与标记结果融合，通过深度神经网络对实体对之间包含的关系进行抽取与分类。本发明实现了融合了正则表达式信息的金融文本端到端关系抽取与分类，逻辑结构清晰，层次分明，无需人工标注，节约了人力成本，提升了工作效率，准确率高，实用性强。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113722495 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111240263.6 (22)申请日 2021.10.25 (71)申请人 之江
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