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本发明提供一种语种识别、语种识别模型训练方法及装置，所述识别方法包括：将待识别语音数据输入至语种识别模型，得到语种识别模型输出的语种识别结果；其中，语种识别模型包括语种特征提取层和语种分类层，语种识别模型是基于如下过程训练得到的：对语种特征提取层进行第一训练；固定第一训练完成后语种特征提取层的参数，基于均衡样本集对语种分类层进行第二训练，得到训练完成的语种识别模型，均衡样本集中各语种的样本语音的数量规模一致。本发明提供的语种识别、语种识别模型训练方法及装置，能够在语种分布不均衡的场景下，准确进行
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113724700 B (45)授权公告日 2022.08.12 (21)申请号 202111223156.2 G10L 15/00 (2013.01) (22)申请日 2021.10
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