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本发明涉及一种飞机图像去雾方法及系统,通过将有雾飞机图像作为网络输入,飞机初始去雾图像作为参考标签,采用Res‑Net作为基础网络对有监督学习网络进行训练。在网络训练的初始阶段,总能找到具有最佳去雾效果的最佳去雾模型,其输出的去雾图具有比初始去雾图像和其他训练模型的输出图像具有更好的去雾效果,最后结合残差思想,根据所述第一无雾飞机图像、所述待评价图像和对所述待评价图像进行预去雾处理后得到的初步去雾图像,得到最终的无雾飞机图像。采用本发明获得的去雾图像的色彩和细节更加丰富、真实,去雾效果更好。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113724168 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202111044047.4 审查员 郝宁 (22)申请日 2021.09.07
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