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本发明属于分布式训练技术领域，公开了一种大规模多机多卡预训练方法、系统、设备及服务器集群，在多个服务器上部署多机多卡，进行同构机型和异构混合机型的多机多卡并行；基于slurm框架进行大规模多机多卡训练及评测，以无监督特征学习BYOL算法为例予以实施；基于Horovod框架进行大规模多机多卡训练及评测，以视频语义无监督学习PRP算法予以实施；所述训练包括环境配置、任务配置、通信配置、任务加速。本发明涉及的多机多卡大规模训练实验，batchsize之高，训练时间压缩之短，验证鹏城云脑I大科学装置的并
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113723552 A (43)申请公布日 2021.11.30 (21)申请号 202111042840.0 (22)申请日 2021.09.07 (71)申请人 北京大学深圳研究生院
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