统计学课件-统计数据的整理与显示.pptxVIP

统计数据的整理与显示第一节　统计数据整理概述一、数据整理及其类型二、数据整理的原则和内容三、数据的预处理 统计数据的整理与显示　　　一、数据整理概念和内容　　统计数据整理就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。它是统计由对个别现象的认识上升到对总体现象认识的重要阶段，在统计研究工作中起着承前启后的作用，它既是数据搜集的继续和深化，又是数据分析的基础和前提。其类型主要有定期统计报表数据整理、专题性数据整理和历史数据整理等。　　统计数据整理必须遵循目的性、联系性和简明性三原则。 　　统计数据整理的内容一般有五个方面：第一，确定指标分组；第二，对原始数据进行预处理；第三，计算出各组单位数、总体单位数以及各组或总体的有关标志值之和；第四，编制统计表；第五，对统计数据进行系统积累。　　数据的预处理主要是对数据进行筛选审核、订正和排序。 统计数据的整理与显示第二节　统计数据分组一、统计数据分组的意义二、统计数据分组的类型三、统计数据分组的方法四、统计资料的再分组五、国民经济统计中的常用分类 统计数据的整理与显示　　一、统计数据分组的意义　　统计数据分组是指根据统计研究的目的和要求，将总体单位或全部数据按照一定的标志划分成若干类型（组），使组内的差异尽可能小，组间的差别尽可能明显，从而使大量无序的、混沌的数据变为有序的、反映总体特征的资料。　　统计分组的基本作用表现在以下三个方面。　　（一）划分现象的不同类型　　统计分组的最基本作用，就是把复杂现象划分为各个性质不同的组成部分，以认识事物质的差别。 　　（二）反映总体的内部结构　　在统计分组基础上，计算各部分占总体的比重可揭示总体内部结构，表明总体中各部分与整体以及各部分之间存在的数量关系，从而反映事物的构成特征和性质。 　　（三）分析现象之间的依存关系　　客观现象之间存在着广泛的相互依存关系，根据研究目的，按照一定标志对总体进行分组，然后通过观察相关标志的数量变化，可揭示相关事物之间的依存关系。 统计数据的整理与显示二、统计数据分组的类型统计数据分组按反映研究对象的特点和分组的形式分类主要有以下类型。（一）属性分组和变量分组属性分组是按照反映事物属性的品质标志进行的分组。例如，人口按性别分组。变量分组是指按照数量标志进行的分组。例如，学生按考试成绩分组。（二）简单分组、复合分组和分组体系简单分组就是将总体按一个标志进行的分组。这种分组只能从某一方面去说明总体特征。例如，按所有制性质可将企业作如下简单分组：　　　　　　　　　国有企业　　　　　　　　　集体企业　　　　　　　　　股份合作企业　　　　　　　　　联营企业 统计数据的整理与显示　　复合分组是按照两个或两个以上的标志，重叠起来对总体进行分组。这里所谓重叠，是指在前一次分组结果内部再进行下一次分组。例如，某高等学校的学生总体按科别、性别、年龄等标志所进行的复合分组：　　　　　　　　　　　　　　　　　20岁以上　　　　　　　　　 男生　　　　　　　　　　　　 20岁以下　　　　　　 文科 　 20岁以上 女生　　　　　　　　　 20岁以下 学生 20岁以上　　　　　　　 男生　　　　 20岁以下 理科 20岁以上　　　　　　　 女生 20岁以下 图3.1 统计数据的整理与显示　　分组体系是按照两个或两个以上相互联系、相互补充的标志，对被研究对象进行平行分组所形成的体系。分组体系可以从不同角度、不同方面对某一现象作出比较全面的说明。例如，某地企业分组体系：　　（1）按所有制分　　国有企业　　集体企业　　股份合作企业　　联营企业　　（2）按产业分　　第一产业　　第二产业　　第三产业　　（3）按规模分　　年增加值10000万元及以上的企业　　年增加值5000～10000万元的企业　　年增加值1000～5000万元的企业　　年增加值在1000万元以下的企业 统计数据的整理与显示三、统计数据分组的