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本发明涉及人工智能技术领域,揭露一种基于机器学习的药物推荐方法,包括:通过对药物分子结构进行处理,构建药物分子的子图数据;将所述药物分子结构的子图数据与病人电子病历输入至预先训练的药物推荐模型进行预测,得到至少一种推荐药物,所述药物推荐模型用于针对所述药物分子结构的子图数据提取药物分子的表征向量,并结合药物性质与所述病人电子病历输出至少一种推荐药物;利用不同药物之间的相互约束关系,对所述至少一种推荐药物进行过滤,生成药物推荐结果。本发明能够考虑到药物分子结构,从药物功能出发来进行药物推荐,提供更
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113707264 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202111017487.0 G06N 3/04 (2006.01)
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