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抽样推断 ;第一节 抽样推断的基本概念;一、抽样推断的含义 抽样推断—— 随机原则—— 二、抽样推断的作用 教材77页 三、抽样推断的几个基本概念;三、抽样推断的几个基本概念 ㈠总体和样本 1.总体 ⑴概念 ⑵分类 按其单位数多少分 有限总体 无限总体 按其单位标志性质分 变量总体 属性总体 2.样本 ㈡参数和统计量 ㈢样本容量和样本个数 ㈣抽样误差和抽样平均误差; 2.样本 ⑴概念 ⑵分类 按其单位数多少分 大样本 → n≥30 小样本 → n<30 按其单位标志性质分 变量样本 属性样本 ㈡参数和统计量; ㈡参数和统计量 1.参数(全及指标、全及总体指标) ⑴概念 教材77页 反映总体特征(数量、属性)的综合指标 是唯一确定的变量 ⑵内容 2.统计量(样本指标); ⑵内容 ①变量总体 a.总体单位数 b.总体平均数 c.总体方差 ②属性总体 a.总体单位数 b.总体成数 c.总体成数方差 2.统计量(样本指标) ⑴概念 教材78页 反映样本特征(数量、属性)的综合指标 → 是一个随机变量 ⑵内容; ⑵内容 ①变量样本 a.样本单位数 b.样本平均数 c.样本方差 d.修正样本方差 ②属性样本 a.样本单位数 b.样本成数 c.样本成数方差 ㈢样本容量和样本个数;㈢样本容量和样本个数 1.样本容量(n) ⑴概念 即样本单位数,是指一个样本所包含的单位数。 ⑵确定 一般确定 社会经济统计的抽样推断多取大样本 科学实验的抽样观察多取小样本 具体确定 详见§3 教材91页“必要抽样数目的确定” 2.样本个数 ⑴概念 亦称样本可能数目,是指从全及总体中可能抽取的样本个数。 ⑵确定 影响因素 样本容量 抽样方法 具体计算 详见§2 ㈣抽样误差和???样平均误差;㈣抽样误差和抽样平均误差 1.抽样误差 ⑴概念 是指在遵守随机原则的条件下,用抽样总体指标估计 或推断全及总体指标所不可避免的误差。 ⑵具体内容 ⑶特点 ①是抽样调查所固有的,不可避免 ②其大小是可计算,是可控制的 ③它是个随机变量 2.抽样平均误差(平均误差); 2.抽样平均误差(平均误差) ⑴概念 简称平均误差,是指所有可能组成的样本的抽样平均数或抽样成数 与总体平均数或总体成数的平均误差(差异)。 样本不是唯一确定的,而是随机的。 假设所有可能不同的样本有C个 注意: 抽样误差的平均数不是算术平均,而是标准差式的平均。 ⑵意义 抽样平均误差越大,则表示样本的代表性低 抽样平均误差越小,则表示样本的代表性高 ⑶计算 详见§2;第二节 随机抽样方法与抽样分布;一、重复简单随机抽样与抽样分布 ㈠重复简单随机抽样 1.概念 教材79页 2.特点 ㈡抽样分布 1.样本平均数的抽样分布 ⑴概念 样本平均数的概率分布 举例: ⑵构成要素 样本平均数 频数或频率 ⑶有关指标 2.样本成数的抽样分布; ⑶有关指标 ①样本平均数的数学期望值即样本平均数的平均数 a.定义式 b.推导式 举例 表5-1 表5-2 ②样本平均数的方差( )或标准差( ); ②样本平均数的方差( )或标准差( ) 依据教材79页抽样平均误差的概念,可知样本平均数的标准差 即为平均数的抽样平均误差(抽样标准误差)。 所以,平均数抽样平均误差的计算为: 举例: 2.样本成数的抽样分布; 2.样本成数的抽样分布 ⑴概念 样本成数的概率分布 从甲(男)、乙(女)、丙(女)三人中抽取两人形成 样本,有关资料如下表所示: ⑵构成要素 样本成数 频数或频率 ⑶有关指标; ⑶有关指标 ①样本成数的数学期望值即样本成数的平均数 a.定义式 b.推导式 举例 ②样本成数的方差( )或标准差( ); 举例:从甲(男)、乙(女)、丙(女)三人中抽取两人形成样本, 有关资料如下表所示: ②样本成数的方差( )或标准差( );②样本成数的方差( )或标准差( ) 依据教材79页抽样平均误差的概念,可知样
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