管理经济学课件-需求的估计和预测.pptxVIP

需求的估计和预测 重点了解需求的回归技术 第一节 需求的估计一、需求估计 需求估计是指利用市场学和统计学等专门学科的相关方法，对需求函数的结构和参数进行合理评估，以鉴别需求函数的可行性。二、需求估计的方法 （1）市场调查法： a 、消费者调查和观察研究 b 、消费者会诊 c 、市场实验法 （2）统计分析法： a 、确定自变量 b 、收集数据 c 、确定需求函数的形式（见下页） d 、估计回归参数QXF=a0+a1PX+a2N+a3I+a4PY+a5T+… 其中： ai(i=1，2，3，…)表示各种因素对企业 所面临的商品需求量的影响程度； QXF 表示企业所面临的商品需求量。 特点：1、每个自变量的边际需求是固定不变的，即常数a1，a2，a3，a4，a5。。。。 。2、它为线性方程，便于用最小二乘法估计参数。QXF=aPbAcId特点：1、它如实反映了一个自变量对需求的边际影响不是固定不变的，而是取决于这个自变量的值以及需求函数中的其他自变量的值。2、可用对数转换为线性方程，用最小二乘法估计参数。3、其需求弹性不变，即指数。第二节 需求的预测一、预测的方法与选择（1）所用方法给企业带来的成本和收益比较，（2）进行决策的时间期限（3）预测期的长短（4）所要求的准确程度（5）所拥有的数据的质量和完备程度（6）所预测的变量间的准确程度二、定性预测方法1、调查方法2、民意测验1、意见集合法部门销售量概率预测期销售量计划科长最高销售量最可能销售量最低销售量期望值合计5504503000.30.50.2165225 60450生产科长最高销售量最可能销售量最低销售量期望值合计4503502000.20.60.29021040340财务科长最高销售量最可能销售量最低销售量期望值合计6005004000.20.50.3120250120490销售科长最高销售量最可能销售量最低销售量期望值合计5004002500.20.60.210024050390具体定性方法 考虑到销售科长的重要性,因此销售科长在预测中的重要性系数为2,其他职能科长设为1,用加权平均法计算预测值: 450×1+340×1+490×1+390×2预测值= =412(台) 1+1+1+22、用户意见法3、专家意见法（特尔菲法）定量预测法1、移动平均法2、指数平滑法 例如某企业本年度甲产品的销售预测值是110台。实际销售量105台，则下一年度的预测销售量，在=0.7时为: Ft+1=0.7 × 105+(1-0.7) × 110=106.5 (台)一元回归分析 Y=a+bx例如某企业销售甲产品的有关数据为 经调查认为四月和六月的销售量比较符合发展趋势，因此 600=a+4b 700=a+6b解得a=400, b=50 时间变量X1X2X3X4X5X6月 份123456销售量Y1Y2Y3Y4Y5Y6实际销售量4405004506005507003、回归分析法最小二乘法Yti=a+btia= (∑ Yi)/n b=(∑Yi ti）/ti2月份实际销售量Yi时间间距Yi titi2123456440500450600550700-5-3-1+1+3+5-2200-1500-4506001650350025911925合计∑ Yi=32400∑Yi ti =1600∑ ti2 =70a= (∑ Yi)/n =3240/6=540b=(∑Yi ti）/ti2=1600/70=22.86Yti=a+bti=540+22.86ti预测七月份销量时,t7=7则Y7=540+22.86×7=700( 台)预测八月份销量时,t8=9则Y8=540+22.86×9=746(台) 三、简单预测 1、时间序列分析和数据分析 (1)长期趋势(Trend) (2)周期性波动(Cyclical pattern) (3)季节性波动(Seasonality) (4)不规则或随机影响因素(Random fluctuation) 2、平均修正法（1）移动平均法 （2） 指数平滑法(Exponential smoothing)： 即Ft+1=?At+（1- ?）Ft 式中： Ft+1 为预测值， At 为实际值， Ft 为前期预测值， ? 为权重。月份实际销售量3个月移动平均值(N)6个月移动平均值(N)1224221932264214223.005231219.676231223.677257225.33224.178234239.67229.569238240.67235.2210252243.00241.1111254241.33241.6612257248.00244.111254.33