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本发明公开了一种将运动限制嵌入神经网络的室内无线被动定位方法，属于Wi‑Fi被动定位技术领域；本发明提出一种将运动限制嵌入神经网络的室内无线被动定位方法，采取生成仿真模拟数据集，并使用该数据集对神经网络进行训练的方法，将运动学限制嵌入神经网络中；通过利用循环神经网络，我们可以不断更新对人体的运动学限制；最终，通过数据仿真和数据训练等步骤，我们可以实现室内真实场景下准确的无线被动定位。该方法可以省去传统被动定位因复杂的标定过程而产生的人工和时间成本，同时能够将人体运动学的限制嵌入到神经网络中，完成
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116347357 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310408927.8 H04L 7/00 (2006.01) (22)申请日 2023.04.1
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