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基于EMD‑MWOA‑LSTM的通信基站流量预测方法，包括以下步骤：1)采集通信基站过去T时间的流量数据，并对通信基站过去T时间的流量数据进行预处理，得到训练集和测试集；2)基于训练集，将t—1时刻数据作为模型输入，t时刻数据作为模型输出，利用改进鲸鱼算法对长短期记忆网络中的隐藏层节点数、学习率和正则化系数进行寻优，构建MWOA‑LSTM预测模型；3)利用MWOA‑LSTM预测模型对测试集中的元素进行预测，得到若干预测结果；将这些预测结果叠加，重构得到通信基站未来流量预测值。本发明实现了对数据特
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116347504 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310388134.4 H04L 41/147 (2022.01) (22)申请日 2023.04
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