一种基于全局多源层间的联合剪枝方法及系统.pdfVIP

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2023-06-28 发布于四川
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一种基于全局多源层间的联合剪枝方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于全局多源层间的联合剪枝方法及系统，应用于卷积神经网络，首先对滤波器的重要性和各层通道的重要性均进行评估，然后设定每层的最小剪枝率和最大剪枝率，并对滤波器和通道进行先后剪枝，同时分别计算滤波器和通道联合剪枝下的单位时间复杂精度损失大小和单位空间复杂精度损失大小，将两个损失大小结合考虑，保证在联剪枝时模型在降低时间复杂度和空间复杂度均有良好的效果。本发明将滤波器剪枝和通道剪枝相结合，为减少对各层剪枝率的寻找代价、避免重复迭代，引入全部误差最小策略快速找到误差最小的滤波器和通道的组

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116341645 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310373077.2 (22)申请日 2023.04.07 (71)申请人陕西物流集团产业研究院有限公司地