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本发明公开了一种基于预分类的古籍数学符号识别方法,涉及图像识别技术领域。本发明包括分类和识别两个阶段;分类阶段:提取古籍数学符号图像集的SIFT特征,进行SVM训练;识别阶段:输入待识别的古籍数学符号,提取SIFT特征,使用BoW模型视觉符号向量表示图像特征;输入训练好的SVM进行分类;获取待识别图像所属的预分类图像集;对图像特征进行RANSAC提纯匹配操作;输出匹配率最高的那幅匹配图像作为识别结果。本发明通过获取大量古籍数学符号来训练SVM分类器,并将待识别的古籍数学符号输入训练好的SVM进行
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116343232 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310345892.8 (22)申请日 2023.04.03 (71)申请人 内蒙古师范大学 地址 01000
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