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本发明公开一种基于STPM‑XGBoost模型的降水预测方法，属于降水预测技术领域。本发明针对不同预报因子，以STPM为基础设计不同的目标站点的STPM预报模型，进行次季节降水预报，然后采用XGBoost模型对所有STPM预报模型的输出进行非线性集成，优化预报结果，本发明通过构建的STPM预报模型进行预报，并应用XGBoost模型进行集成，无需复杂的动力学建模及分析，提高了次季节预报的速度。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116341391 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310587361.X (22)申请日 2023.05.24 (71)申请人 华东交通大学 地址 330013
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