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本发明公开了一种基于卷积神经网络的楚国纺织品服装元素迁移方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括以下步骤：采集不同类型的楚国纺织品纹样作为风格图像，采集不同类型的现代纺织品图片作为内容图像；对内容图像进行边缘轮廓提取，增强边缘特征，获得预处理内容图像；构建风格迁移网络，基于风格图像和预处理内容图像对风格迁移网络进行训练，直至损失函数收敛，得到训练好的风格迁移优化模型；将待迁移的风格图像和内容图像输入风格迁移优化模型中，生成风格迁移图像。本发明克服了图案组合创新设计、自动提取数量少和资源大量损耗等困
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116342578 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310435770.8 G06N 3/048 (2023.01) (22)申请日 2023.04.
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