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本发明公开了无蜂窝大规模MIMO中基于元强化学习的计算卸载方法，包括：1、初始化卸载任务分布，模型权重参数，模型训练周期数；2、各节点接收用户的卸载任务请求；3、节点根据卸载任务，作出卸载决策与RIS相位调整动作；4、各节点下的用户执行卸载决策，计算相应的时延，得到奖励与下一状态并存储在训练池中；5、节点采样任务样本中的子任务轨迹，更新网络模型参数，并转入下一次训练；6、一个训练周期结束后，节点集中计算训练池中所有任务的损失函数值，二次更新网络模型参数。本发明降低用户任务执行的时延，提高用户对动
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116339864 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310425067.9 (22)申请日 2023.04.20 (71)申请人 东南大学 地址 211189
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