一种基于图神经网络的协同供应链预测方法.pdfVIP

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2023-06-28 发布于四川
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一种基于图神经网络的协同供应链预测方法.pdf

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本发明适用于供应链预测技术领域，提供了一种基于图神经网络的协同供应链预测方法。本发明基于图神经网络的预测模型，利用图神经网络与供应链结构的高度一致性，将供应链结构转化为图，同时引入注意力机制与时间序列分析的思想，通过注意力机制强化图的信息密度，再利用图神经网络对供应链数据进行时间序列分析，最终输出得到预测结果。本发明专利能够更加精准地预测供应链中未来的需求、库存、运输等情况，为企业提供更加准确的库存控制和订单管理。此外，所采用的高复杂度模型能够更好地适应供应链中不同节点之间的关系，从而提高预测精

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116341752 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310351703.8 (22)申请日 2023.04.04 (71)申请人四川大学地址 610000