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一种基于数码图像和半监督学习的玉米雄穗分支计数方法,属于植物表型测量领域。所述方法为:玉米雄穗分支识别模型YOLOv5‑C3CA的构建:基于YOLOv5构建新网络模型YOLOv5‑C3CA,用于玉米雄穗分支识别;基于YOLOv5‑C3CA模型并引入半监督学习的玉米雄穗分支识别模型;玉米雄穗识别和分支数提取:应用基于半监督学习的YOLOv5‑C3CA检测模型识别玉米雄穗;识别雄穗后继续应用基于半监督学习的YOLOv5‑C3CA训练模型,提取玉米雄穗分支数。本发明的玉米雄穗识别及雄穗分支识别较为精准
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116343044 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310329989.X (22)申请日 2023.03.30 (71)申请人 中国农业大学 地址 100000
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