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本发明涉及一种基于时间序列算法的睡眠呼吸暂停事件识别系统，包括音频采集模块，用于采集用户夜间睡眠音频；音频信号特征提取模块，采用MFCC对提取到的用户夜间睡眠音频进行特征提取，得到MFCC特征；特征标注模块，用于对MFCC特征进行标注；训练集构建模块，基于标注好的MFCC特征，构建时间序列分类算法模型的训练集；统计分类模块，基于时间序列分类算法模型的训练集训练线性分类器，分类得到用户夜间睡眠音频中呼吸暂停事件的数目，通过AHI指数公式计算完成睡眠呼吸暂停事件的识别。与现有技术相比，本发明具有实用
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116343828 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310438705.0 G10L 25/24 (2013.01)
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