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本发明公开了一种低压光伏用户发电负荷模型训练及预测方法，所述方法包括：根据负荷样本总数以及负荷样本分布的时间长度确定出样本周期的平均值；根据所述样本周期的平均值，对目标周期进行时间序列划分，得到目标周期内的区间分布序列；将区间分布序列划分为两个连续区间序列，并将所述连续区间序列作为当前序列，针对各个当前序列，获取时间序列模型的初始化参数，使用所述初始化参数初始化预先建立的时间序列模型；获取初始化后的时间序列模型在针对当前序列的预测值，计算预测值与当前序列对应的实际值的相对误差，直至得到目标模型。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116341681 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310334951.1 G06Q 50/06 (2012.01)
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