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债 券
投 资 策 略
新冠肺炎疫情前后绿色债券风险对冲能力
分析:以中美市场为例1
郭栋 编译
摘要:疫情期间,黄金等传统避险资产的对冲有效性因尾部相关性而大幅降低。绿色债
券因专注于长期可持续的投资,成为抵御气候风险、金融风险和疫情等罕见灾难的重要
对冲工具。本文通过 Copula 函数分别分析了中美两国绿色债券与其他金融资产之间的
联合分布,并通过分位数对尾部相关性进行了稳健性检验。研究发现,所有选定的其他
金融资产在两国都存在随时间变化的厚尾和尾部相关性。虽然绿色债券的对冲有效性在
疫情期间有所降低,但其所对冲的是尾部风险而非一般风险。结果表明,绿色债券在对
冲尾部风险尤其是在外汇市场风险方面有重要作用;中美两国的绿色债券在许多方面表
现趋同,这表明跨国差异小于跨资产差异。
关键词:绿色债券 尾部相关性 对冲风险
论文研究贡献 研究模型的构建
本文旨在通过对新冠肺炎疫情前后具有代表 绿色债券、“棕色”债券(普通公司债券)、
性的发达经济体(美国)和新兴经济体(中国)的 股票、石油指数和美元指数等多数资产的回报均
比较研究来为绿色债券抵御罕见灾害或尾部风险 可用以下形式建模。下标g 代表绿色债券,i 为其
的能力提供必威体育精装版证据。疫情前,有关绿色债券的 他资产,t 表示时间。总的来说,我们允许均值和
研究或关注其在欧美等发达经济体中的避险能力 波动性随时间变化。
(如 Abakah等,2021;Reboredo等,2020), r =μ +ξ , where ξ ≡σ ϵ (1)A
gt gt gt gt gt gt
或关注于中国绿色债券的非对冲特征(如Yi等, r =μ +ξ , where ξ ≡σ ϵ (1)B
it it it it it it
2021)。本文贡献在于通过实证研究证明了中美 所有资产(▎=g , i )的均值部分(μ▎t )可通
两国绿色债券具有抵御尾部风险的能力。除了发现 过自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模。
绿色债券在对冲传统资产尾部风险方面具有巨大潜 为使模型更优雅,计量经济学家通常会在编写
力,本文还发现两国金融市场在很多方面有所趋同。 ARMA模型时引入滞后算子L 的多项式(例如
绿色债券对大多数资产的对冲作用在疫情后有所减 ϕ(L ; p )=ϕL +…+ϕLp 和 ψ(L ; q)=ψL +…+ψ Lp ):
1 p 1 p
弱,但在外汇市场的对冲作用相对更强。本文的另 μ =ϕ(L ; p )μ
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