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(1)预处理数据为 In y =In a +b*x (2)用polyfit进行多项式拟合 例如 x=[1971:1990]; 11.4333]; 用上面的指数函数进行拟合 程序如下： uu%- x=[1971:1990]; 11.4333]; log_y=log(y); P=polyfit(x,log_y,1); logy1=P(1)*x+P(2); y1=exp(logy1): plot(x,y,x,y1,**) uu% 结果如下 11.5[ y y1 11+ 10.5- 10 9.5 9 8.5 19701972197419761978198019821984198619881990 1.2包含非其次项 拟合模型为：y=a1+a2*oxp(-a3*x) 对其用上述非其次指数函数拟合， 使用非线性回归函数nlinfit.程序如下： uu% 7.764]; a= nlinfit(x,y,myfun,[1510,1]) l=min(x):0.1:max(x); V=a(1)+a(2)*exp(-a(3)*1); plot(x,y,o,1,V) legend(Y,V) uu% 选取不当可能造成拟合程度不好…… 结果如下 16 Y 15年 14 13 12 11 10 9 9. 8 7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1.3多个指数项函数的拟合 拟合函数模型：y=a(1)*exp(a(2)*x)+a(3)*exp(a(4)*x) 程序如下： uu% 5.0733336.0333337.04] l=min(X):0.1:max(X); V=A(1)*exp(A(2)*1)+A(3)*exp(A(4)*1); plot(x,Y,o,I,V) legend(Y,V) uu% 程序结果如下所示： 550 0 500 o 450 o 400 350 300 250 0 1 2 3 4 5 6 7 8 1.4非其次项的多个指数项函数的拟合 uu%- 147.2147.8149.1150.9]; ),beta,x); xx=min(x):max(x); yy=a+k1*exp(m*xx)+k2*exp(-n*xx); plot(x,y,o,xx,yy,r) uu?? 结果如下图所示： 160 150- 140 130 120 110 8 100 90 80 70 φ 60 10 15 20 25 30 35 40 45 50 由于蠕变效应，地震发生后，地表地形会发生蠕变。其蠕变曲线(震后形变) 是可用非其次指数函数来描述。GPS观测数据能够观测到震后形变。然而，其却 淹没在各种波动之中，其中包括固体潮，余震等。因此，需要对其进行拟合。 下面的程序读取某个文件夹下的GPS数据，并拟合其蠕变曲线(震
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