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本发明属于医学影像分析技术领域，具体为一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法。本发明使用伯努利噪声作为扩散核来增强扩散模型的分割能力，从而产生更精确的分割图；利用扩散模型的随机性，通过多次随机采样初始伯努利噪声和中间隐变量，产生一系列多样化的分割图，从而突出显示感兴趣的显著区域，为放射科医师提供有价值的参考；此外，根据DDIM的原理，高效地从逆向扩散的整体轨迹中采样子序列，从而加速分割过程。通过真实数据上的大量实验，在定性和定量方面都证明本发明分割方法的优越性能。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116309682 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310278941.0 (22)申请日 2023.03.21 (71)申请人 复旦大学 地址 200433
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